Il corso fornisce una formazione pratica su Excel e strumenti di Business Intelligence. Verranno introdotte le basi di Excel, inclusi intervalli, tabelle e tabelle pivot. Successivamente, verrà inserito l’argomento del Power Query per l’automazione dei processi e il Data Modeling, progettando e implementando database relazionali. Verrà poi spiegato Power BI, apprendendo come importare dati, utilizzare il linguaggio DAX e creare report e dashboard interattivi.
Contenuti
- Introduzione a Excel con panoramica dell’interfaccia, strumenti di base e gestione dei file.
- Concetti di intervallo e riferimenti, creazione e formattazione di tabelle per l’organizzazione dei dati.
- Approfondimento su formule e funzioni comuni, come SOMMA e MEDIA, e suggerimenti per il loro utilizzo.
- Creazione di tabelle pivot per analizzare e sintetizzare dati, con focus su report personalizzati.
- Introduzione a Power Query, spiegando il suo ruolo nell’analisi dei dati e i vantaggi per l’importazione e trasformazione.
- Opzioni di base, inclusi metodi di caricamento dei dati e operazioni per pulire e modificare le informazioni.
- Opzioni avanzate, che trattano query complesse, formule e integrazione con diverse fonti di dati.
- Esempi di Excel automation, mostrando come automatizzare l’importazione e la pulizia dei dati per migliorare l’efficienza.
- Introduzione al Data Modeling e ai principi dei database relazionali.
- Comprensione della normalizzazione e delle relazioni tra tabelle nel Data Modeling.
- Progettazione di un database relazionale: identificazione di entità e attributi nel contesto del Data Modeling.
- Creazione di diagrammi ER (Entity-Relationship) per visualizzare le relazioni nel Data Model.
- Implementazione di un database relazionale: strumenti e tecniche per un efficace Data Modeling.
- Comprensione del Data Model e della sua importanza nell’analisi dei dati aziendali.
- Utilizzo di Power Pivot come interfaccia per gestire e navigare nel Data Model.
- Esempi pratici di integrazione di Power Pivot con il Data Modeling per l’analisi avanzata dei dati.
- Introduzione a Power BI e panoramica delle sue funzionalità principali.
- Installazione di Power BI Desktop e configurazione iniziale.
- Esplorazione dell’interfaccia utente di Power BI e delle sue sezioni principali.
- Tipi di fonti dati supportate, inclusi file, database e servizi online.
- Importazione dati da file Excel, con focus su selezione di fogli e range.
- Importazione dati da database SQL, compresi passaggi per la connessione.
- Tecniche di data shaping per pulire e trasformare i dati importati.
- Creazione del modello dati e gestione delle relazioni tra tabelle.
- Best practices per il data modeling per garantire coerenza e prestazioni.
- Introduzione al linguaggio DAX e alle sue applicazioni nei calcoli.
- Funzioni DAX di base come SUM, AVERAGE e COUNT, con esempi pratici.
- Creazione di misure e colonne calcolate per analisi avanzate.
- Funzioni DAX avanzate come CALCULATE e FILTER per scenari complessi.
- Utilizzo delle tabelle temporali per gestire dati nel tempo.
- Ottimizzazione delle query e delle performance del modello dati.
- Panoramica degli oggetti visuali principali disponibili in Power BI.
- Creazione di grafici e tabelle per visualizzare i dati in modo efficace.
- Personalizzazione degli oggetti visuali per adattarli alle esigenze specifiche.
- Uso dei filtri per affinare la visualizzazione dei dati nei report.
- Creazione di dashboard interattive combinando più visualizzazioni.
- Pubblicazione e condivisione dei report su Power BI Service.
- Best practices per la visualizzazione dei dati e la comunicazione dei risultati.
- Sessione finale di domande e risposte per chiarire dubbi e approfondire argomenti.
